电商精准搜索和推荐引擎
如今，越来越多的消费者喜欢享受足不出户的网上购物，在电子商务网站上输入自己想要的东西，浏览全方位的产品介绍，不仅如此，智能的推荐引擎还会推荐消费者可能感兴趣的商品，让购物更有乐趣和惊喜。毫无疑问，一个强大的搜索和推荐引擎对于电子商务网站来说至关重要，它能给消费者带来更好的购物体验，提高消费者忠诚度，给电子商务网站带来更大的利润。
| 电商精准搜索引擎的功能表 | |
| 主要功能: | 功能描述: |
| 搜索速度快 | 500万数据一台服务器，搜索速度小于0.2秒 |
| 搜索结果准确 | 世界领先的分词技术，每个词汇对于搜索引擎都是一个命名实体， 对于陌生的命名实体， 我们能够考虑词频， 上下文关系语境， 所以对于歧义词或者未登录在词典中的词都有很好的识别效果。 |
| 产品能做到实时更新 | SF1R不需要为更新搜索信息而重新启动，SF1R可以支持实时变化的数据结果。此外用户对SF1R的访问也是实时的，用户可以立即搜索到新更改的数据。 |
| 自定义排序 | SF1R允许电子商务网站使用自定义的属性进行自定义排序，如按照'价格低、销量高、评价好'对商品进行排序。这是非常灵活的，可以根据客户的各种具体要求定义。 |
| 通过搜索触发应用 | 搜索某些关键字，可以直接触发便利的应用。比如搜索'Nike'，会出现Nike的个性化页面，有Nike的专属推荐，品牌介绍，来自外网关于Nike的评价，加强Nike品牌效应。 |
| 搜索便利性 | 搜索词自动填充；能够识别拼音；搜索词自动纠错；支持中、日、韩和所有欧洲编码的语言；搜索历史；热门搜索词等 |
| 电商个性化推荐引擎的功能表 | |
| 1.推荐模块将按照客户需求嵌入到客户现有网站中 | 2.我们提供的推荐模块包括
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| 推荐引擎的核心应用功能表 | |
| 1.用户个性化首页: | |
| a.第一次访问 | b.不是第一次访问 |
| i.基于促销本身的推荐:1.市场行情 2.自身的商品资源 |
i.自适应的登录页面:1.浏览的商品 2.添加到心愿单的商品 3.添加到购物车的商品 4.整合所有推荐类型， 如内容， 产品等等的自适应推荐 5.搜索关键词驱动的推荐 |
| ii.首页商品评论:1.一般客户购买产生的相应评论 2.按照权重排序 |
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| 2.商品明细页: | |
| a.购买了还购买 b.浏览了还浏览了 | |
| 3.购物车和订单确认页面的智能推荐 | |
| 1.交叉销售:a.向老客户销售其尚未使用的相关产品和业务 b.正在使用的产品和升级产品 |
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| 2.向上销售:a.推荐相同风格和款式， 但是价格较高的商品 b.对于商品推荐高档的附属产品 |
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| 3.基于购物历史或购物车的销售推荐:a.购买过休闲跑步鞋的客户， 推荐休闲运动裤 b.将商务包添加到购物车的客户推荐商务鞋 |
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| 4.个性化的邮件营销 | |
| 1.从注册客户的角度(自动、定期的商品和信息邮件推荐) 基于单个注册客户 | |
| i.统计用户行为和习惯:a.收集用户搜索信息 b.建立用户个人词汇库 c.判断参与度和潜在意图 |
ii.自动细化登录页面推荐:a.基于用户个人资料 b.基于历史行为资料 |
| 2.从销售商品和信息的角度(基于特定商品和信息， 对客户分组的邮件营销) | |
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i.将用户划分到表现出相类似的组中， 可能存在多个组， 基于用户行为数据选择最符合的一个组 ii.多个组的共性， 就是用户最终的特性 |
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| 注：载信软件的推荐引擎和搜索引擎无缝结合，相互完善，是电子商务网站独一无二的个性化引擎。没有搜索引擎的推荐是不准确的推荐，因为搜索是最直接真实的用户显性反馈，搜索和推荐的本质都是排序，搜索和推荐的结果越相关，消费者满意度和忠诚度越高，电子商务网站的收益也就越大。 | |
